在內核呼籲更好的性能

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卸下倍數我應該從這個篩子代碼，這是在內核調用刪除的倍數，但我不知道如果我做正確。每次我進入超過2000更大的價值，它給了我這個錯誤：在內核呼籲更好的性能

Prime Sieve v1.0 [CUDA]
computing prime numbers up to but not including 20000000
========= Program hit error 9 on CUDA API call to cudaLaunch
========= Saved host backtrace up to driver entry point at error
========= Host Frame:/usr/lib64/nvidia/libcuda.so [0x2eeda3]
========= Host Frame:./sieve_cuda [0x3b27e]
========= Host Frame:./sieve_cuda [0x2e34]
========= Host Frame:/lib64/libc.so.6 (__libc_start_main + 0xfd)
[0x1ed1d]
========= Host Frame:./sieve_cuda [0x2639]

這是我爲內核調用代碼：

static __global__ void SieveComputeKernel(const long top, bool array[]) 
{ 
    const int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; 
    if ((idx >= 2) && (idx * idx < top)) 
    { 
      int j = idx * idx; 
      while (j < top) 
      { 
      array[j] = false; 
      j += idx; 
     } 


    } 
    // ... //todo: remove multiples here 

}

這是我的內核調用：

SieveComputeKernel<<<(sqrt_top + ThreadsPerBlock - 1)/ThreadsPerBlock, 
    ThreadsPerBlock>>>(top, array_d);

其中ThreadsPerBlock是256和頂部是數字「2000000」。

任何人都可以幫助我嗎？

來源

2017-04-13 matlab hater

錯誤9上發射是無效的啓動配置。值爲20000000時，您的第一個內核啓動參數是20000000/256，它是78125，並且大於65535，這是cc2.0設備的限制。如果您使用的是cc3.0或更高版本的設備，請針對您設備的計算功能進行編譯，並且您可能能夠解決此問題。 –

是的，就是這樣 –

上推出錯誤9是無效的啓動配置。（您可以在the runtime API documentation或者在頭文件driver_types.h發現這一點）。

在2000萬的值，你的第一個內核啓動參數是二百五十六分之二千萬是78125，是大於65535，對於CC2.0設備的限制。

如果您使用的是cc3.0或更高版本的設備，然後針對您設備的計算能力進行編譯（例如nvcc -arch=sm_30 ...），並且您可能能夠解決此問題。（這顯然是的情況下，基於所述評價。）

來源

2017-04-15 00:03:32

在內核呼籲更好的性能

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