R - 串行應用數據幀的功能

我有dataframe mydf，我已經分割它以獲得數據幀的數量，如mydf$'1' mydf$'2'...mydf$'n'。我希望應用這些數據幀我的函數來獲取resultdf像R - 串行應用數據幀的功能

resultdf1 <- myfunc(mydf$'1') 
resultdf2 <- myfunc(mydf$'2') 
..... 
resultdfn <- myfunc(mydf$'n')

等等......既然有從拆分約35的數據幀。如何在不爲每個框架名稱和resultdf手動書寫的情況下減少我的工作量。

我試過了，但沒有正確解決。任何幫助將不勝感激。

感謝

2016-08-25 Tarak

什麼不正確？請顯示你的嘗試和輸出。 –

沒有順序命名的變量 - [使用數據框列表]（http://stackoverflow.com/a/24376207/903061）。 – Gregor

在數據幀上調用split應該給你一個更小的數據幀的列表。因此，在這個分割列表上調用lapply也許是有意義的，例如，

mydf.split <- split(mydf, mydf$col) 
list.result <- lapply(mydf.split, function(x) { /* do something */ })

以上將產生另一個列表，每個節點包含您的函數的結果。如果你想取回一個矢量，你可以使用sapply。例如，如果您需要每個拆分數據幀中的行數，則可以執行以下操作：

mydf.counts <- sapply(mydf.split, function(x) nrow(x))

2016-08-25 04:43:41

然後，您可以從列表上的dplyr綁定.rows以獲得1個數據幀。 –

@ M.Siwik如果你使用'dplyr'，爲什麼你甚至會在第一個地方分裂？只是'group_by' ... – Gregor

有時候，在數據框列表中用lapply寫一些東西比使用group_by更容易;） –

回答