Sklearn管道 - 如何繼承自定義的變壓器（未估計）get_params

Question

我有一個管道scikit學習使用自定義變壓器我這樣定義如下：

class MyPipelineTransformer(TransformerMixin): 

定義功能

__init__, fit() and transform() 

然而，當我使用內部RandomizedSearchCV管道，我得到以下錯誤：

'MyPipelineTransformer' object has no attribute 'get_params'

我在線閱讀過（例如下面的鏈接）

(Python - sklearn) How to pass parameters to the customize ModelTransformer class by gridsearchcv

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/hetero_feature_union.html

，我可以從BaseEstimator繼承，而不是我當前的代碼只是從TransformerMixin繼承，獲得 'get_params'。但我的變壓器不是估算器。從BaseEstimator繼承非估算器有什麼不好嗎？或者是推薦的方式來獲取管道中任何變壓器（估計器或不是）的get_params？

Answer 1

是的，看起來這是實現這一目標的標準方法。例如in the source for sklearn.preprocessing我們有

class FunctionTransformer(BaseEstimator, TransformerMixin)