如何將不同的圖像生成器應用於Keras中的不同批次？

Question

訓練數據從兩個.npy文件中讀取。說，train_set被認爲是X，train_label被認爲是Y.因此，它不是一個多輸入的情況。我的任務需要以不同方式增加圖像補丁。那麼如何爲不同的補丁定義不同的圖像生成器？雖然有可能是一個很大的補丁，我使用3個補丁作爲一個例子：

爲PATCH1：

datagen = ImageDataGenerator（rotation_range = 20）

爲PATCH2：

datagen = ImageDataGenerator （rotation_range = 40）

爲patch3：

datagen = ImageDataGenerator（rotation_range = 60）

如何在不同的補丁上應用不同的生成器，以及如何在描述的場景中使用model.fit（...）或model.fit_generator（...）？

此外，有沒有一種方法來旋轉圖像的特定程度，而不是範圍？

謝謝！

Answer 1

我自己並沒有這樣做，但我認爲一種方法是使用第一個數據並將第一組訓練數據與fit_generator和選定數目的時期一起傳遞。然後，保存體重並使用fit_generator使用第二個datagen和第二個組。您還需要設置initial_epoch，並且還需要加載權重。爲了概括這個問題，你需要做的是用第二個數據庫繼續訓練。請參閱https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-save-a-keras-model。