PIL加載灰度圖像的RGB矩陣

如何加載圖像的RGB矩陣。基本上，如果我有一個224x224圖像（灰度），我需要它的RGB矩陣，所以我想要一個由3個元素組成的224x224矩陣。我曾嘗試：PIL加載灰度圖像的RGB矩陣

f="/path/to/grayscale/image" 
image = Image.open(f) 
new_width = 224 
new_height = 224 
im = image.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS) 
im=np.array(im) 
print(im)

和它打印：

[[195 195 195 ..., 101 104 105] 
[195 195 195 ..., 102 105 106] 
[194 194 194 ..., 104 109 111] 
..., 
[137 138 140 ..., 209 207 206] 
[133 134 136 ..., 209 207 206] 
[132 133 135 ..., 209 207 206]]

一些測試後，我意識到，這是因爲圖像是灰度的。我如何加載灰度圖像的RGB矩陣？

來源

2016-07-07 Sibi

如果圖像是灰度級是灰度級，而不是RGB。沒有這樣的*「灰度圖像的RGB矩陣」*。但是，如果你想要**從你的灰度圖像**創建一個RGB圖像**，它很容易，只需重複矩陣3次，創建一個'NxMx3'np.array' –

哦。謝謝！我怎樣才能做到這一點？ – Sibi

我很喜歡它，但首先：你爲什麼要這樣做？它可能會更好，繼續使用它作爲灰度 –

我不熟悉PIL，但它看起來有一個image.Convert("RGB")方法可能或不可能工作，所以試試看。

但是，如果你的目的是繼續使用np.array那麼下面的工作：

im=np.array(im) 
imRGB = np.repeat(im[:, :, np.newaxis], 3, axis=2)

它基本上重複輸入np.array到第3新中軸線，3倍。

imRGB[:,:,0]是紅色通道

imRGB[:,:,1]是綠色通道

imRGB[:,:,2]是藍色通道

來源

2016-07-07 09:48:37

+1。不要太複雜，轉換成RGB然後讀取數據，期望你真的需要性能（即處理大量圖像）。 – allo

，對於alpha通道，您可能不想複製灰度值。 – allo

@Ander Biguri我需要它是這樣一個元組的矩陣：'[[[58] [12] [57 20 11] [60 23 14] ...]] ''np.repeat' doesn' t做到這一點 – Sibi

PIL加載灰度圖像的RGB矩陣

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