2017-04-14 141 views
0

我在orenmel中運行代碼,它與CPU很酷。但是,當我與GPU跑-train_context2vec.py-,我收到:警告:nvcc path!= CUDA_PATH同時使用sudo安裝chainer CUDA_PATH

Warning: nvcc path != CUDA_PATH ... cuda.check_cuda_available() RuntimeError: CUDA environment is not correctly set up, cannot import name core

所以我這樣做:image

然後我用這個sudo CUDA_PATH=/usr/local/cuda-8.0 pip install chainer。它說:

error: command "x86_64-linux-gnu-gcc" failed with exit status 1".

如果CUDA_PATH設置某處else.Or我只是使用sudo PIP安裝可安裝chainer.It。 其他人可以在Keras和theano中使用GPU。

回答

0

我閱讀資源。如果我將CUDA_PATH更改爲'/usr',則可以安裝。但發生另一個錯誤。

cupy.cuda.curand.CURANDError : CURAND_STATUS_LAUNCH_FAILURE