如何根據多個值排除R中的行？

比方說，我有一個數據集，看起來像這樣：如何根據多個值排除R中的行？

> data 
    iso3 Vaccine Coverage 
1 ARG DPT3  95 
2 ARG  MCV  94 
3 ARG Pol3  91 
4 KAZ DPT3  99 
5 KAZ  MCV  98 
6 KAZ Pol3  99 
7 COD DPT3  67 
8 COD  MCV  62 
9 COD Pol3  66

我想基於正在同時滿足幾個條件來過濾掉一些記錄;比如說，我想放棄所有來自阿根廷（ARG）的數據，覆蓋率超過93％。因此，該結果應該排除行1和2：

iso3 Vaccine Coverage 
3 ARG Pol3  91 
4 KAZ DPT3  99 
5 KAZ  MCV  98 
6 KAZ Pol3  99 
7 COD DPT3  67 
8 COD  MCV  62 
9 COD Pol3  66

我嘗試使用subset()，但它排除了太多：

> subset(data, iso3!="ARG" & Coverage>93) 
    iso3 Vaccine Coverage 
4 KAZ DPT3  99 
5 KAZ  MCV  98 
6 KAZ Pol3  99

這個問題似乎是在&運營商似乎並不喜歡的工作布爾AND，返回兩個條件的交集。相反，它的功能像一個布爾OR，返回它們的聯合。

我的問題是，我在這裏用什麼來強制布爾AND？

來源

2014-10-01 Hiterunner

它可以減少混亂，如果你使用'with'，如（df，！（iso3 ==「ARG」＆Coverage> 93））'' – 2014-10-01 03:47:41

!=是一個操作符意思是「不等於」。

!表示邏輯非（NOT）

你的條件

iso3!="ARG" & Coverage>93

是

（ISO3 不等於到「ARG」）AND（覆蓋> 93）

如果你想

NOT（（ISO等於「ARG」）AND（覆蓋率> 93））

，需要相應地創造條件，如

如

!(iso == 'ARG' & Coverage > 93)

有關的邏輯完全覆蓋在基礎R運營商看到了

help('Logic', package='base')

來源

2014-10-01 03:22:51 mnel

如何根據多個值排除R中的行？

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