隨機值成從np.where

獲得從元組位置矩陣（np.ndarray）我有一些零隨機值成從np.where

x=np.array([[1,2,3,0],[4,0,5,0],[7,0,0,0],[0,9,8,0]]) 
>>> x 
array([[1, 2, 3, 0], 
     [4, 0, 5, 0], 
     [7, 0, 0, 0], 
     [0, 9, 8, 0]])

矩陣而想要隨機值成僅是不爲零的位置。我可以從np.where

pos = np.where(x!=0) 
>>> (array([0, 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3], dtype=int64), array([0, 1, 2, 0, 2, 0, 1, 2], dtype=int64))

得到（行，列）位置的元組是否有用於從pos位置矩陣xnp.random（或別的東西），只有在不改變其中爲零的方式嗎？

# pseudocode 
new_x = np.rand(x, at pos)

來源

2017-06-01 Jan

那麼您可以使用非零（）方法來查找所有非零索引！結帳答案中的細節！ – DexJ

也可以使用x.nonzero（），它爲您提供了數組中的所有指標與非零值

，然後，你只需要把隨機值這些索引

nz_indices = x.nonzero() 
for i,j in zip(nz_indices[0],nz_indices[1]): 
    x[i][j] = np.random.randint(1500) #random number till 1500

you can find more about randint() here >> randint docs

來源

2017-06-01 07:53:53 DexJ

我假設你想用隨機整數取代非零值。

您可以使用numpy.place和numpy.random.randint函數的組合。

>>> x=np.array([[1,2,3,0],[4,0,5,0],[7,0,0,0],[0,9,8,0]]) 
>>> x 
array([[1, 2, 3, 0], 
     [4, 0, 5, 0], 
     [7, 0, 0, 0], 
     [0, 9, 8, 0]]) 
>>> lower_bound, upper_bound = 1, 5 # random function boundary 
>>> np.place(x, x!=0, np.random.randint(lower_bound, upper_bound, np.count_nonzero(x))) 
>>> x 
array([[2, 2, 3, 0], 
     [1, 0, 3, 0], 
     [2, 0, 0, 0], 
     [0, 4, 3, 0]])

來源

2017-06-01 04:23:15 lguiel

我認爲'mask = x！= 0'的簡單存儲，然後用它來生成和分配可能會更好。 – Divakar

@Divakar沒錯，使用面膜更簡單。但是，在這種情況下，我更願意使用可用的函數（numpy.place）來處理這個特定的問題。 – lguiel

但是我認爲這個函數的開銷會比較慢。 – Divakar

如何像這樣簡單的東西：

import numpy as np 
x = np.array([[1, 2, 3, 0], [4, 0, 5, 0], [7, 0, 0, 0], [0, 9, 8, 0]]) 
w = x != 0 
x[w] = np.random.randint(10, size=x.shape)[w] 
print(x) 

[[2 2 2 0] 
[0 0 4 0] 
[1 0 0 0] 
[0 3 1 0]]

來源

2017-06-01 04:23:19

你也可以做

x = np.random.randint(1, 10, size=x.shape) * (x != 0)

來源

2017-06-01 05:44:50 Budianto

只是指數與np.nonzero

i = np.nonzero(x) 
x[i] = np.random.randint(1, 10, i[0].size)

注意參考的是np.nonzero(x) < =>np.where(x) < =>np.where(x != 0)

來源

2017-06-01 07:23:44

這返回'TypeError：列表索引必須是整數，而不是元組' – Jan

是'x'而不是一個numpy數組的列表嗎？在你的問題中，它是一個數組。 –

對不起。你是對的。測試時我錯誤地創建了我的陣列。它現在可以工作了。 – Jan

隨機值成從np.where

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