可用內存多處理

我使用的第一個回答這個問題可用內存多處理

Overcoming Python's limitations regarding instance methods

醃製方法，能夠使用多進程模塊上我自己的一個類的方法。

舉個例子，讓我們說，我有以下幾點：

from multiprocessing import Pool 

def myParallelFunc(my_list, a, b, inst): 
    # do something 
    return True 

def myFunc: 
    # instantiate custom class 
    my_instance = MyObject() 

    pool = Pool() 
    pool.map(functools.partial(myParallelFunc, a=5, b=7, inst=my_instance), my_list) 

    # SOLUTION!!! 
    pool.close()

現在我有另一個程序調用myFunc的假設100倍。每次我打電話給myFunc時，一些內存都被佔用，永遠不會釋放。有沒有辦法明確釋放它？

來源

2012-04-02 andrea.ge

你怎麼知道它是永遠不會被釋放？ Python內存管理應該爲你處理事情。 – Pierce 2012-04-02 11:15:16

我使用「top」進行監控，並且只在最後發佈，當程序退出時 – 2012-04-02 11:22:29

您在每次調用myFunc時都會創建一個新Pool。當myFunc退出時它不會自動刪除，因爲子進程和相關的線程依然存在。

創建池，保持它周圍的100個電話，然後.close它

來源

2012-04-02 11:12:55

可用內存多處理

回答

相關問題