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我目前正在爲我正在編寫的C++庫編寫python綁定。該庫讀取一些二進制文件格式和閱讀速度非常重要。在優化庫的速度時，我注意到std :: vector（用在我正在讀的實例中）消耗了大量的處理時間，所以我用簡單的數組替換了新的[]（無論這是好的/明智的事情可能是另一個問題）。從boost python返回一個c + +數組（指針）
現在我堅持如何給這些數組的python訪問的問題。似乎沒有內置到boost :: python中的解決方案（我至少沒有找到它）。
示例代碼來說明情況：
// Instance.cpp
class Instance
{
int * data;
int dataLength;
Instance()
{
data = new int[10];
dataLength = 10;
}
};
// Class pythonBindings.cpp
BOOST_PYTHON_MODULE(db)
{
class_<Instance>("Instance", init<>())
.add_property("data", ........)
;
}
我想我可以用它構建一個boost ::蟒蛇::名單出來時蟒蛇想訪問他們的陣列的包裝功能。由於我對boost :: python相當陌生，我想我應該問在我開始黑客入侵之前是否有任何好的，標準或內置的解決方案來解決這個問題。
那麼，你會如何推薦使用boost :: python包裝Instance的data數組？
如果給它一個尺寸提示，向量不應該比數組慢。你確定你已經開啓了優化器嗎？ （這是一個容易犯的錯誤。） – 2009-09-11 12:41:41
好的一點，雖然檢查我的初始版本，我注意到，我沒有指定初始大小和使用push_back代替。我會看到它使用正確的std :: vector運行得有多快。謝謝！ – 2009-09-11 12:49:48
事實證明，更改爲c風格的數組是不成熟的：使用std :: vector結果是一樣快，只要您適當地使用reserve（）和編譯器優化。 （不知道這應該是一個評論或對我自己的問題的答案） – 2009-12-11 11:24:32