如何匹配在不同角度拍攝的圖像

Question

我有不同角度拍攝的同一物體的多個圖像，並且有很多這樣的物體。我需要匹配以隨機角度拍攝的測試圖像，這些圖像屬於具有相似背景的特定對象，方法是將其與這些圖像進行匹配。這些物體是建築物內的輕型裝置。同一個物體可能安裝在不同的地方，但背景不同。

我使用了平均偏移誤差，來自opencv和結構相似性指數的模板匹配，但精度較低。

如何圖片指紋或SIFT/SURF

Answer 1

藝術這樣的物體識別任務的狀態是卷積神經網絡，但你需要一個大的標記的訓練集，這可能會排除這一可能性。否則SIFT/SURF可能是你正在尋找的。它們對於大多數轉換都非常強大。

Answer 2

我會評論，但沒有足夠的代表merp ..我建議使用功能匹配與SIFT或SRUF一起。你可以使用單應性矩陣，因爲它可以幫助物體處於不同的角度。這裏是一個教程，如何做到這一點：Feature Matching

我希望這可以幫助。