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我正在試圖用較小的數據集實現lstm模型。但是,當用戶將新數據添加到模型或Web服務器時,必須經常用用戶輸入更新。更新已經訓練過的用戶輸入的lstm模型
是否有可能在用戶輸入的雲服務器上創建可更新的lstm模型?
我正在試圖用較小的數據集實現lstm模型。但是,當用戶將新數據添加到模型或Web服務器時,必須經常用用戶輸入更新。更新已經訓練過的用戶輸入的lstm模型
是否有可能在用戶輸入的雲服務器上創建可更新的lstm模型?
這應該不會太難。只需做一些典型的向前和向後傳遞新數據即可。
我會建議批處理數據,而不是每次更新新模型。