Python中的Tensorflow

Question

在python中訓練tensorflow時，程序會在某段時間後死亡。沒有任何東西會在日誌中打印出來，作爲錯誤或警告。

我使用Fedora24，Python 2.7版和Tensorflow 0.12

這是我試過的代碼的鏈接。 https://github.com/inikdom/neural-sentiment/blob/master/train.py

輸出如下：

蟒蛇train.py 改未檢測到超參數，使用舊關卡...... 翻譯映射發現... 與... 的隱藏號碼創建模型層數：2 每層單元數量：50 壓差：0.5 單詞大小是：20002 ['data2.npy'，'data3.npy'，'data0.npy'，'data1.npy'] Number of每批培訓實例：200,
每個時期的批次數量：250 用新參數創建模型。 Beggining培訓...... 時代的最大數目爲培養50 批量大小：200 開始學習率：0.01 學習速率衰減係數：0.97 測試尺寸爲：14800，分成74批 殺

我不知道這是否是由session.run方法引起的。我也無法避免這種方法。請幫忙..

Answer 1

我想通了。這是因爲內存使用。如果您使用虛擬機，只需增加內存。