文章關於代碼密度，編程語言功率的測量

Question

我記得讀過一篇文章，說像

「出臺的bug的數量變化不大用不同的編程語言，但它取決於付出很大SLOC（源代碼行），因此，使用能夠以較小的SLOC實現相同功能的編程語言在穩定性方面更爲可取。「

作者想強調使用函數式編程的優點，因爲通常可以使用較少數量的LOC編程。我記得作者引用了一篇關於編程語言的選擇與bug數量無關的研究論文。

有沒有人知道研究論文或文章？

Answer 1

Paul Graham在他的文章Succinctness is Power中寫了很像這樣的東西。他引用了一個report from Ericsson，這可能是你記得的那篇論文？

來自現場的報告雖然不一定比「科學」研究更精確，但可能更有意義。例如，愛立信的烏爾夫Wiger做了研究，得出的結論是Erlang的是4-10×比C++簡潔，並按比例更快地開發軟件：

愛立信內部開發項目之間的比較表明相似線/小時的生產率，包括軟件開發的所有階段，而不依賴於使用哪種語言（Erlang，PLEX，C，C++或Java）。不同語言的不同之處成爲源代碼量。

Answer 2

我不知道這是否是你想的來源，但還有一些關於這Code Complete chapter 27.3（P652） - 即引用「節目質量和程序員的工作效率」（瓊斯1977）和「估計軟件成本「（Jones 1998）。

Answer 3

實用思考書&學習指向本文。

Can a Manufacturing Quality Model Work for Software?

Answer 4

我已經看到了這個說法關於「簡潔=權力」了幾次，我從來沒有真正買它。這是因爲有些語言（例如，J,Ursala）非常簡潔，但不容易閱讀，因爲它們給個別符號賦予了太多的意義。

也許真正的度量標準應該是在多大程度上可以清晰和簡潔地編寫特定的算法兩者。請介意，我不知道如何衡量這一點。