Python NFL Fantasy CSV

Question

請原諒我的無知，但我很難讓Python做我想做的事情。所以基本上，我有一個CSV文件，其中包含美國國家橄欖球聯盟（NFL）的數據，其中包括四個行，分別是位置，球員名稱，薪水和平均幻想分數（AFPG）。因此，例如CSV文件中的位置將是Position（RB），PlayerName（Le'Veon Bell）薪水（9800）AvgFantasyPoints（28.6）。我想要做的是選擇一個平均至少有14個AFPG且少於7000薪水的PlayersName。以下是我在下面的代碼。任何幫助表示感謝。

import csv 

out=open("NFL.csv", "rb") 
reader = csv.reader(out, delimiter = ",") 
data = csv.reader(out) 
data = [row for row in data] 

for row in data: 
    Position = row[0] 
    Name = row[1] 
    Salary = row[2] 
    Game_info = row[3] 
    Avg_points = row[4] 
    Players = (Name) 
    for field in Salary: 
     print(if Salary <= 7000) 

out.close() 

Answer 1

你可以試試這個：

import csv 

data = csv.DictReader(open('filename.csv')) 

players = [i['Name'] for i in data if i['Salary'] < 7000 and i['Ave_points'] >= 14] 

如果沒有文件頭的形式Position,Name,Salary,Game_pts,Ave_pts，您可以使用collections.namedtuple：

from collections import namedtuple 

stats = namedtuple("stats", "position, name, salary, gamepts, avepts") 

data = map(stats._make, csv.reader(open("filename.txt"))) 

new_data = [i.name for i in data if i.salary > 7000 and i.avepts >= 14]