適用於傳輸大型數據文件的微型服務模式

Question

如果多個微服務器需要處理大型JASON文件（10mb），那麼最好的企業架構/設計模式是什麼？每個微服務都需要該文件中的整個數據才能處理它。

Answer 1

• 共享大型數據集可以是用於代碼庫的次優劃分成服務的指示。相同域的所有處理優選在單個服務內完成。
• 當多個服務確實需要對同一個數據集進行有意義的處理時，每個服務都應該有自己的副本。共享數據庫通常是一個壞主意！
• 當涉及重量級數據時，在「常規」排隊系統（如RabbitMQ/SQS）中克隆數據非常繁瑣且效率低下。
  • 「重量級」排隊系統，如卡夫卡/ Kinesis - 可能是最有效的。數據的一個副本將被保留，每個服務都可以從「共享」流中讀取。