使用字典重新編譯熊貓DataFrame（python3）

Question

有沒有一種方法，不使用循環，重新索引DataFrame使用dict？這裏有一個例子：

df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]]) 
dic = {0:'first', 1:'second'} 

我想要的東西有效地適用於df獲得：

 0 1 
first 1 2 
second 3 4 

速度是重要的，因爲在實際DataFrame我處理的指數數量巨大獨特的價值。由於

Answer 1

您需要rename功能：

df.rename(index=dic) 

#  0 1 
#first 1 2 
#second 3 4 

---

修改了DIC得到的結果：dic = {0:'first', 1:'second'}