2017-02-26 127 views
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我試圖讓我的x軸看起來就像這樣:堆疊標籤和matplotlib加入seperations軸

enter image description here

所以就有了「副標題」爲一組蜱,和我可以添加的分色。是否有可能在matplotlib中做到這一點?如果沒有,是否有另一種工具?

的例子是由吳,莉莎等人服用。 「Q100:數據庫處理單元的架構和設計。」 ACM SIGPLAN公告49.4(2014):255-268。

回答

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首先,感謝達里爾您發表評論!我試過你的解決方案,但它似乎有點太複雜。另外,我不一定要對稱地畫線。

無論如何,我想到了另外一個辦法......我躲在所有的蜱,並增加了額外的蜱長度大。我將新的滴答定位在常規滴答之間,所以我得到了我想要的線。

對於我用過的標籤xlabel對齊到右側,只是用空格將標籤對齊到所需的位置。這裏不是最好的解決方案,但它工作。

它看起來是這樣的:

# Modify the ticks parameters 
plt.tick_params('x', bottom='on', length=80, width=1, which='major', direction='out') 

# Hide all ticks 
xticks = ax.xaxis.get_major_ticks() 
for tick in xticks: 
    tick.tick1On = False 

# Calculate additional tick marks positions 
t_list = list(ax.get_xticks()) 
t1 = (t_list[5] + t_list[4])/2 
t2 = (t_list[7] + t_list[6])/2 
t3 = (t_list[13] + t_list[12])/2 

# Add ticks 
ax.set_xticks(list(ax.get_xticks()) + [t1, t2, t3]) 

# Make the ticks visible 
xticks = ax.xaxis.get_major_ticks() 
xticks[15].tick1On = True 
xticks[16].tick1On = True 
xticks[17].tick1On = True 

# Position the labels 
plt.xlabel('L1 L2 ', fontsize=14, labelpad=10, horizontalalignment='right', x=1.0) 

結果: Result

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我採取了一個刺,這個技巧是創建一個透明的疊加軸,我可以用它來繪製xaxis和3個貓標籤附近的豎條。希望有人比我更聰明,想出更優雅的東西!

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import lines 

labels = ['LowPower Design', 'Pareto Design', 'HighPerf Design'] 
cats = ['q14', 'q19', 'q8', 'q6', 'q17', 'q7', 'q5', 'q15', 'q4', 'q1', 'q3', 
    'q16', 'q18', 'q21', 'q2', 'q20', 'q10', 'q11'] 
fig = plt.figure(figsize=(10, 4)) 
ax = plt.axes([0.1, 0.2, 0.8, 0.7]) 
ax.set_xlim(0.5, len(cats) * 3 + 0.5) 
ax.set_xticks(range(1, len(cats) * 3 + 1)) 
ax.set_xticklabels(cats * 3, rotation=90) 

# new transparent axis 
ax2 = plt.axes([0, 0, 1, 1], facecolor=(1, 1, 1, 0)) 

pos = ax.get_position() 
deltax = pos.width/3. 
for i in range(4): 
    xpos = pos.x0 + deltax * i 
    line = lines.Line2D([xpos, xpos], [0.2, 0.05], lw=2., color='k') 
    ax2.add_line(line) 

    if i < 3: 
     ax2.text(xpos + deltax/2., 0.05, labels[i], ha='center') 

fig.savefig('test.png') 

example image