傳發電機VS列表爲Python任何

鑑於整數如integers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]傳發電機VS列表爲Python任何

我想知道如果有，即使在使用Python的any()功能列表編號列表。我的問題是，如果它是更有效地傳遞一個列表解析的結果，像這樣：

evens = [each for each in integers if each % 2 == 0] 
has_even = any(evens)

與使用發電機，例如：

has_even = any(each for each in integers if each % 2 == 0)

來源

2016-03-04 i_trope

最好是通過一臺發電機比一個列表解析any和all。這兩種功能都可能發生短路，即any會在遇到True值時立即停止，並且all會在遇到False值時立即停止。如果你通過他們一個列表理解，整個列表必須在any/all可以開始工作之前建立，但是如果你傳遞給他們一個生成器，那麼只會生成所需的值。因此，您不僅可以使用生成器保存RAM，還可以節省大量的執行時間。

您的發電機可以變得更高效; if部分是多餘的。

has_even = any(each % 2 == 0 for each in integers)

來源

2016-03-04 07:03:49

any與發電機是最有效的方法，在這裏，因爲它不會分配所有偶數的列表，而且它會停在第一個偶數，即使不考慮別人。輸入也可以是一個生成器（例如從文件中讀取數字），在這種情況下，如果您停止讀取輸入，則保存會更大。

any與發電機也是非常具有可讀性，尤其是如果你定義一個even謂詞...

def even(x): 
    return x % 2 == 0 

if any(even(x) for x in integers): 
    ...

可讀性應該是多數軟件主要考慮的因素（目前電腦一般都非常快）。

如果你的眼睛與功能訓練的方法則更加可讀的版本可能是

if any(filter(even, integers)): 
    ...

與Python 3中也同樣有效（一旦結果不知道從numbers提取輸入）。

但是，請注意，如果這種計算效率是您最重要的關注，那麼Python可能是錯誤的工具...

來源

2016-03-04 07:03:58 6502

傳發電機VS列表爲Python任何

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