數據拼湊與數據立方體處理有何不同？

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我知道數據立方體是一個不斷變化的多維數據，隨着時間的推移而不斷變化，而數據纏繞definition表示它正在轉換數據使其更有價值。數據拼湊與數據立方體處理有何不同？

數據立方體是不是更有意義和有價值的非規格化數據？我一直沒有找到任何清除對稱性的例子，它們聽起來都一樣..請幫忙！

2017-07-28 nitinr708

如何將'數據從一個'原始'數據格式轉換爲另一種格式'與'預先計算的多維數據'相同的過程？ –

一個是名詞，一個是動詞。他們不是一回事。 –

好笑。我的意思是技術上他們似乎做同樣的事情，將數據轉化爲更有價值。我要求幫助理解人類。你們說，機器人會說什麼！請儘可能舉例 – nitinr708

我發現this article號稱帶來的透視這個問題 -

我沒有找到真實的例子，但經過閱讀和說話的數據分析以下行調用它爲我開合 -

數據角力由職能專家討論應用於數據清理它關閉它的真實性

在另一方面

數據立方體處理是當一個數據分析做了投影上的結構化數據，以輸出與一些KPI（關鍵性能指標）的報告

一個是「清除」，而另一種是「投影'

2017-08-01 08:38:24 nitinr708

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