字典和編程變量創建列表

Question

處理需要根據未索引（？）變量進行分組並經過濾的長列表中的數據的最佳方法是什麼？

我有字典的列表，看起來像這樣（有多個鍵，但這些都是相關的）

[{'bol': True, 'location': 102, 'type': 39, 'value':293.3812}, ...] 

名單很長（500K給予或採取），我需要執行若干對其進行的操作包括;按'location'過濾，按'type'分組而不知道所有類型是什麼，按'bol'分組，按'value'排序。我的最終目標是獲得一個數據集（我想.xml也許？），每個'類型'將有2個值; 'bol'的最大'值'='bol'= False組的真實組和最小值。任何關於「最好」的方式來處理這個問題的建議？

Answer 1

這聽起來像是一個熊貓的工作！你知道嗎？用python進行數據分析真的非常流行http://pandas.pydata.org/

我建議看看這個框架，因爲你可以用你的數據構建一個數據框，然後你想要執行的操作是tipical數據框操作。

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(your_list) 
# filter bol == True only 
df = df.loc[df['bol'] == True] 
df['value'].max()