如何用GMMHMM擬合多個序列？

Question

我有一個Python hmmlearn庫的問題。這是我有幾個訓練集，我想有一個高斯混合HMM模型來適應他們。

Here is an example working with multiple sequences.

X = np.concatenate([X1, X2]) 
lengths = [len(X1), len(X2)] 
hmm.GaussianHMM(n_components=3).fit(X, lengths) 

當我改變GaussianHMM到GMMHMM，它返回以下錯誤：

hmm.GMMHMM(n_components=3).fit(X, lengths) 

Traceback (most recent call last): 
    File "C:\Users\Cody\workspace\QuickSilver_HMT\hmm_list_sqlite.py", line 141, in hmm_list_pickle 
    hmm.GMMHMM(n_components=3).fit(X, lengths) 
    File "build\bdist.win32\egg\hmmlearn\hmm.py", line 998, in fit 
    raise ValueError("'lengths' argument is not supported yet") 
ValueError: 'lengths' argument is not supported yet 

怎麼能適應多個序列與GMMHMM？

Answer 1

當前的master版本包含重寫GMMHMM，它在某個點不支持多個序列。現在確實如此，因此更新應該有所幫助，正如@ppasler所建議的。

重寫仍然是一個工作正在進行中。請報告您在h 012 issue tracker上遇到的任何問題。