如何使用Cloud ML進行單熱編碼功能？

Question

如何使用Cloud ML進行單熱編碼功能？我是否必須在TensorFlow模型中執行此操作，還是可以在Cloud ML SDK本身中執行此操作？

Answer 1

在預處理（CsvFeatures），使用：

features.categorical（「passenger_count」）

也可以通過在一個頻率閾值，以避免在發生過少一個熱編碼值數據。

Answer 2

請注意，您需要多一點選擇您想要的表示方式 - k（或單熱）或稀疏表示之一。

features.categorical('passenger_count').one_of_k() 

側面說明，你可能也有興趣在數值列，並應用日誌通過裝桶或離散（常常是數量型的特徵時有用）的能力。