我如何在GGPLOT2

權衡stat_smooth與值的數量的倒數給出的例子箱線像這樣GGPLOT2：我如何在GGPLOT2

ggplot(diamonds, aes(carat, price)) + 
    geom_boxplot(aes(group = cut_width(carat, 0.25)), outlier.alpha = 0.1) + 
    stat_smooth(method="lm", formula = y ~ poly(x,2), n= 40, se=TRUE, color="red", aes(group=1), size=1.5)

我得到的是這樣一個形象：

然而， stat_smooth線受到每個克拉類別中點數的很大影響。我寧願平等地對待每個類別，這意味着，在我看來，用一個特定的克拉值對每個點加權，與具有該值的總點數的倒數相加。（所以，在5點時，該點的權重應爲1，在1點時，該點的權重應爲1/aBigNumber）。我已經嘗試過重量審美的情節，但它打破了盒狀圖。我試着加入權衡順利，但我得到一個錯誤：

Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class uneval

所以，我怎麼重量平滑功能，這樣的類別都一視同仁（即逆點的數量該類別），並仍然保持輸出中的boxplot？

來源

2017-08-03 MrSampson

你可以做這樣的事情......

library(dplyr) 
diamonds2 <- diamonds %>% mutate(cutcarat=cut_width(carat, 0.25)) %>% 
          group_by(cutcarat) %>% 
          summarise(carat=mean(carat), price=mean(price)) 
ggplot() + 
     geom_boxplot(data=diamonds, 
        aes(x=carat, y=price, group = cut_width(carat, 0.25)), 
        outlier.alpha = 0.1) + 
     geom_smooth(data=diamonds2, 
        aes(x=carat, y=price), method="lm", 
        formula = y ~ poly(x,2), n= 40, se=TRUE, color="red", size=1.5)

來源

2017-08-03 15:12:03

正如怎麼在這裏上的解釋：平滑函數擬合到具有值範圍和平均輸出矩陣對於這個數值範圍，本質上給出一個曲線擬合相等的加權值，因爲在每個點上只有一個。 – MrSampson

我如何在GGPLOT2

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