召回是否在2類分類任務中有意義？

Question

我知道Recall = TP /（TP + FN）

假設我考慮分類器的不同上下文的召回值。在一種情況下，我把A班作爲我的積極班，B班作爲我的負面班。在另一方面，我把A班作爲我的負面班，B班作爲我的正面班。

讓R1和R2的值是召回值在這些背景下

R1=TP1/(TP1+FN1) 
R2=TP2/(TP2+FN2) 
But TP2=FN1 and FN2=TP1 
So R2=FN1/(TP1+FN1) 
So R1+R2=1 

什麼是錯的這種說法？[我覺得，什麼是錯的，因爲我看到了分類使用召回正在評估。

等價地，如果要求我計算分類器的召回率，那麼它是R1還是R2？你如何決定

Answer 1

爲了得到一個有意義的結果，你需要評估這兩個精度和召回。單獨進行評估是評估功能不佳的好機會。

回想起來是只有有能力說，如果一個項目實際上是一個項目在類中。如果你回憶一下只（不看精度）是微不足道得到一個完美的分數：

bool ismember(item, class) { 
    return true; 
} 

保證給100％的完美召回每時間。問題是，它的精度明顯太臭（事實上，它的精度爲0 - 它不能拒絕不屬於組成員的項目，因爲它從來沒有拒絕任何

反之，如果。我們來看一下精度從召回隔離，它同樣瑣碎每次得到一個完美的結果。

bool ismember(item, class) { 
    return false; 
} 

精密是拒絕非會員，並得出結論，他們是不是類的成員的能力，因爲這說沒有什麼是班上的成員，它的精確度總是100％完美的。當然，它有相反的問題：這次rec全部爲0.

總結：我們需要看這兩個回憶和精度得到一個有意義的結果。