場景記住使用AI，CNN和RNN

Question

考慮以下情況（圖片）。我想開發人工智能，瞭解一個特定的事件和序列或它的鏈。

場景1： - 先將球傳遞給玩家1.然後玩家1可以抓住球或丟失球。

場景2： - 玩家1將球傳遞給玩家2.然後玩家2可以抓住球或丟失球。

還有更多的其他組合，但讓我們限制到2場景。我的AI想要做的是，記住這兩個場景和鏈條！每個場景發生了什麼。

所以我期望從你那裏知道的是，我該如何實現這種AI，我應該採用什麼樣的方法和技術來開發這個AI。據我所知我發現RNN，CNN可以做到這一點，不知道他們是誰。你在這個範圍內看到了什麼樣的缺陷/挑戰。一般的步驟應該採取這種方式。

謝謝。

Answer 1

谷歌和其他已經使用Deep Q，a.k.a深層神經網絡，強化學習培訓AI代理玩遊戲的組合。我想，這是你要做的。

幾個教程，示例和研究文章討論這個問題。開始與這些：

• reddit的討論：I trained a deep Q network built in tensorflow to play Atari pong。

• 中的文章：Simple Reinforcement Learning with Tensorflow Part 4: Deep Q-Networks and Beyond

然後選中該研究文章：Playing Atari with Deep Reinforcement Learning