在lucene中對提升結果進行排序

Question

我一直在尋找一個類似的問題，但似乎沒有任何幫助。

我想排序我的查詢結果，但保持升壓順序。

例如，我製作了一個orQuery，其中3個查詢在Occur.SHOULD之內，並且提升了2.0,1.0和0.2。然後，當我進行排序時，我希望boost 2.0的結果保留在頂部，但排序，然後boost 1.0的結果也排序，最後查詢（0.2）的結果也排序。

您可以將結果想象爲三組排序結果。

有什麼我可以使用???

Answer 1

I don't think you can do this開箱即用。您可以實現自己的Collector，但分開運行三次搜索併合並結果會更容易。

Answer 2

我看到一對夫婦的方式去了解這一點：

- 請在提升巨大的差異。

如果您在查詢中應用的提升因素足夠大，它們應該覆蓋每個其他影響分數的因素。所以，而不是0.2,1.0和2.0，你可以嘗試0.000001,1.0和1000000，以便嘗試。試驗一下，直到你得到可用的東西。然後，根據相關性（Sort.RELEVANCE）進行排序，因爲它是默認值，然後您不僅可以得到您想要的排序，還可以在這些子組中保留所有其他有用的評分方面。

- 實際應用通過查詢升壓

排序這是你需要採取的提振因素嚴格排序的選項，其次，在一個單一的查詢的一些其他類型的參數。

Lucene的Sort不給你施加的一個術語（有很好的理由增強因子的直接可見，這是一個有點古怪的事情要做。提升是爲了影響分數，不是得分）。它最接近你的是按照相關性排序，這當然是其他許多事情的因素。

如果您需要獲取原始提升係數，則需要覆蓋Similarity。

有三個提升要考慮：

• 查詢提升：應用作爲查詢的一部分，這將被傳遞到Similarity.computeWeight
• 場和文件提升：在索引時應用相結合，存儲在索引中，並結合「長度規範」因素。

你似乎有興趣獲得的唯一提升是查詢級別提升，這應該是最容易處理的。您可以修改TFIDFSimilarity，也可以從頭開始創建[相似性]的子類。無論採用哪種方式，您都希望將大部分邏輯刪除，然後返回查詢提升。