根據陰謀而不是imshow來映射一個顏色條

我正在嘗試爲我的代碼的以下最小示例獲取一個顏色條。根據陰謀而不是imshow來映射一個顏色條

g1 = gridspec.GridSpec(1, 1) 
f, ((ax0)) = plt.subplots(1, 1) 
ax0 = subplot(g1[0]) 

cmap = matplotlib.cm.get_cmap('viridis') 

for i in linspace(0,1,11): 
    x = [-1,0,1] 
    y = [i,i,i] 
    rgba = cmap(i) 
    im = ax0.plot(x,y,color=rgba) 

f.colorbar(im)

我也試過f.colorbar(cmap)

也許很明顯，但我得到的錯誤，如

'ListedColormap' object has no attribute 'autoscale_None'

在現實中，價值定義我是比較複雜的，但我認爲這應該這樣做招。我的數據是用plot繪製的，而不是imshow（我知道如何製作色彩地圖）。

來源

2017-06-02 Nigu

我找到了一種方法。將盡快更新。 – Nigu

有點遲疑，這是我在發佈最初問題後的星期五發現的。 Z = [[0,0]，[0,0]] levels = linspace（-1.5,5.5,11）#range（-1.4433333,5.5133333 + s，step） CS3 = plt.contourf（Z，levels ，cmap = mymap） plt.clf（）'是我用來定義我的標量映射的基礎，它基於我在SO上發現的另一篇文章。但是，這裏提供的解決方案似乎更加直觀並且更直接地解決問題。謝謝！ – Nigu

答案爲止似乎過於複雜。 fig.colorbar()預計ScalarMappable作爲其第一個參數。通常ScalarMappable s由imshow或contour地塊生產，並且很容易獲得。

在這種情況下，您需要定義自定義ScalarMappable以提供給顏色條。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig, ax = plt.subplots() 

cmap = plt.cm.get_cmap('viridis') 

for i in np.linspace(0,1,11): 
    x = [-1,0,1] 
    y = [i,i,i] 
    rgba = cmap(i) 
    im = ax.plot(x,y,color=rgba) 

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap) 
sm.set_array([]) 
fig.colorbar(sm) 
plt.show()

來源

2017-06-02 12:02:08 ImportanceOfBeingErnest

你如何設法在頁面寬度的一半處顯示圖形？我的顯示太不必要了...... –

在SO貼子裏面。 –

在這裏，我運行matplotlib代碼，縮小出現的窗口，製作屏幕截圖，將屏幕截圖複製到IrfanView，選擇感興趣的區域，點擊Strg + C，然後將其粘貼到SO帖子中。另一種選擇是從代碼plt.rcParams [「figure.figsize」] = 3,3'中創建一個較小的數字，然後使用該數字。最後一個選項：不要用'！來顯示圖片！[] [1]'語法，在SO帖子中使用html''。 – ImportanceOfBeingErnest

當您通過Figure致電colorbar時，您應通過Image或ContourSet。您可以使用數據調用plt.imshow來製作數據點的圖像。您可以使用此啓動：

data = [] 
for i in np.linspace(0,1,11): 
    x = [-1,0,1] 
    y = [i,i,i] 
    rgba = cmap(i) 
    ax0.plot(x,y,color=rgba) 
    data.append([x, y]) 

image = plt.imshow(data) 

figure.colorbar(image) 

plt.show()

參考：

https://matplotlib.org/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.colorbar

來源

2017-06-02 08:58:58

Oluwafemi Sule的解決方案几乎工作，但它繪製的矩陣到同一個人物爲線。在這裏，打開第二個圖形解決方案，不會對第二號人物的imshow調用，使用其結果繪製colorbar第一幅圖，然後調用plt.show()之前關閉第二個數字：

import matplotlib 
from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec 
import numpy as np 

cmap = matplotlib.cm.get_cmap('viridis') 

g1 = gridspec.GridSpec(1, 1) 
f0, ((ax0)) = plt.subplots(1, 1) 
f1, ((ax1)) = plt.subplots(1, 1) 

for i in np.linspace(0,1,11): 
    x = [-1,0,1] 
    y = [i,i,i] 
    rgba = cmap(i) 
    ax0.plot(x,y,color=rgba) 

data = np.linspace(0,1,100).reshape((10,10)) 
image = ax1.imshow(data) 
f0.colorbar(image) 
plt.close(f1) 

plt.show()

結果看起來像這樣：

來源

2017-06-02 11:31:26

根據陰謀而不是imshow來映射一個顏色條

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