熊貓Python移動行

我是熊貓新手，我有一個csv文件，我想要將每行2 & 3移至value1和value2列。有人可以幫我嗎？我似乎無法弄清楚。熊貓Python移動行

data, value1, value2 

1.00   
2.00   
3.00   
4.00   
5.00   
6.00   
7.00   
8.00   
9.00

輸出會變成這個

one, value1, value2 

1.00 2.00 3.00   
4.00 5.00 6.00   
7.00 8.00 9.00

來源

2017-05-31 Andy Nguyen

更通用的解決方案是創建MultiIndex.from_arrays與模和地板numpy.arange師與unstack：

print (df) 
    data 
0 1.0 
1 2.0 
2 3.0 
3 4.0 
4 5.0 
5 6.0 
6 7.0 
7 8.0 
8 9.0 
9 10.0 

a = np.arange(len(df.index)) 
print (a) 
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 

df.index = pd.MultiIndex.from_arrays([a % 3, a // 3]) 
print (df) 
    data 
0 0 1.0 
1 0 2.0 
2 0 3.0 
0 1 4.0 
1 1 5.0 
2 1 6.0 
0 2 7.0 
1 2 8.0 
2 2 9.0 
0 3 10.0

df1 = df['data'].unstack(0) 
df1.columns=['data','value1','value2'] 
print (df1) 
    data value1 value2 
0 1.0  2.0  3.0 
1 4.0  5.0  6.0 
2 7.0  8.0  9.0 
3 10.0  NaN  NaN

來源

2017-05-31 13:40:01 jezrael

這是一個很酷的解決方案。 +1 –

哇。這很棒！非常感謝！我有太多的閱讀要做。 –

很高興能提供幫助。如果我的回答很有幫助，請不要忘記[接受]（http://meta.stackexchange.com/a/5235/295067）它。謝謝。 – jezrael

您可以使用一個numpy的方法reshape再轉換回來pd.DataFrame到數據幀，並命名列。

pd.DataFrame(df.values.reshape(3,3), columns=['data','value1','value2'])

輸出：

data value1 value2 
0  1  2  3 
1  4  5  6 
2  7  8  9

來源

2017-05-31 13:30:45

獲得值誤差： ValueError Traceback（最近調用最後一次） in （） ----> 1 na = pd.DataFrame（df.values.reshape（3,3），columns = [ 'data1'，'value1'，'value2']） ValueError：新陣列的總大小必須保持不變 –

此解決方案僅限於9個值。 jezrael的解決方案更強大。 –

熊貓Python移動行

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