解析複雜的JSON動態

我的工作在Twitter的JSON對象，你可以在這個link找到一個例子：解析複雜的JSON動態

我使用一個類似的鏈接代碼，從中提取JSON文件信息。然而，就我而言，我試圖解析動態的twitter數據，有些實體有多個條目或沒有，在這種情況下，解析變得更加棘手，並涉及大量的字符串操作。

例如，關鍵'座標'出現在兩到三個區域中，['座標'] ['座標']可能有一個值或不具有一個值。

類似地，在井號標籤中，可能沒有標籤或只有一個井號標籤或多個條目。如果我有多個哈希標籤，則會以列表形式存儲，並使用嵌套參數（如索引和文本）。

例如，[{u'indices': [81, 91], u'text': u'NYFLC2014'}, {u'indices': [92, 102], u'text': u'NYFLC2013'}]

我不知道他們提前。

這些數據是動態發佈的，需要以xmls的形式存儲，然後傳給Apache Solr進行索引。有沒有一種有效的解析方法來做這種活動？

我使用python2.7，

來源

2014-03-30 kruthirshanks

你不應該做任何其他比'json.loads（line）' – jfs

-2

您可以使用ast.literal_eval直接解析JSON數據到Python對象：

import ast 
datajson = """[ {u'indices': [81, 91], u'text': u'NYFLC2014'}, 
       {u'indices': [92, 102], u'text': u'NYFLC2013'}]""" 
data = ast.literal_eval(data)

輸出：

data[0]['text'] 
Out[34]: u'NYFLC2014'

來源

2014-03-30 16:22:38

不，你不能。你發佈的不是JSON。 JSON的一個子集是有效的Python語法，但不是全部。（我猜OP從已解析的代碼發佈了代碼片段）。 – Hyperboreus

解析複雜的JSON動態

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