試圖創建一個用於檢測人的HOG實現

Question

我想創建類似於at this link的視頻的結果。我嘗試了由Dalal和Triggs完成的對象檢測和本地化工具包，並且我嘗試了使用OpenCV的trainHOG（https://github.com/DaHoC/trainHOG）程序，該程序可以通過訓練來檢測人員。

對於ODL工具包，由於其需求現在已過時，因此編譯時出現問題。提供ODL（ImLib，Boost和Blitz）要求的Ubuntu軟件包與ODL所需的軟件包版本不兼容。我實際上經歷了很多努力來構建所需軟件包的舊版本，但碰到一個錯誤的答案是： 錯誤：沒有匹配函數調用'boost :: program_options :: validation_error :: validation_error（std :: basic_string ）'+ argument.desc.find（* ai，false）.format_name（））;

對於trainHOG，我能夠檢測到人，但前提是圖像中的圖像非常小。我也有很多誤報。我用1133張正面圖像和〜8500張負面圖像對它進行了訓練，所有這些都是64x128的大小。

Answer 1

OpenCV有一個適用於HOG Descriptor的API，您可以輕鬆使用它。

但是，HOG的實施非常簡單，您需要花費大量的時間來實施。你可以參考this tutorial，我發現這對於理解HOG很有幫助。

如果您仍然發現問題，請告訴我，以便我可以幫助您編碼。