BotFramework：可以結合LUIS意圖和正常意圖嗎？

Question

我目前正在採取與微軟Botframework爲NodeJS聊天機器人的第一步。

我到目前爲止看到的「正常」的意圖和LUIS.ai意圖

是否可以將兩者結合起來？

我有一個.onDefault意圖不是一個LUIS和一個LUIS意圖，但不管輸入是什麼，它總是返回LUIS意圖的輸出。

有人能給我一個快速的例子或指向我嗎？

在此先感謝

Answer 1

可以結合LUIS意圖和正常意圖。爲此，我們將使用兩個IntentRecognizers; LuisRecognizer和RegExpRecognizer。

let pizzaRecognizer = new builder.LuisRecognizer('YOUR-LUIS-MODEL'); 
let mathRecognizer = new builder.RegExpRecognizer('MathHelp', /(^mathhelp$|^\/mathhelp$)/i); 

現在，讓我們創造我們的IntentDialog並配置其options ...

let intents = new builder.IntentDialog({ recognizers: [mathRecognizer, pizzaRecognizer], recognizeOrder: 'series' }) 

通過我們的pizzaRecognizer和mathRecognizer組合成一個列表，我們可以通過這個名單我們的「識別」屬性，因此IntentDialog用途兩個認識者。我們要去處理的最後一個屬性是'recognitionizerOrder'，它的默認值是'parallel'。通過將值更改爲'series'，IntentDialog現在將首先觸發我們的RegExpRecognizer'mathRecognizer'。如果存在匹配得分爲1的匹配項，則不會使用LuisRecognizer，從而節省浪費的LUIS端點命中。

我想重申一下，如果您想要使用RegExpRecognizers來加速聊天機器人的響應並減少聊天機器人的LUIS呼叫數量，您需要首先將這些識別器傳遞給您的識別器列表。然後，您需要將recognizerOrder設置爲'series'。如果沒有將您的訂單設置爲系列，您的chatbot將繼續執行LUIS呼叫。還要注意，任何匹配的意圖都必須得分1.0以防止其他識別器被僱用。爲了鼓勵完美匹配，您應該使用RegExp量詞^和$來定義與您的模式匹配的清晰的開始和結束點。 （例如，請參閱mathRecognizer）

如果準確性是您的首要任務，那麼您不應該更改'recognizerOrder'的值，該值將立即使用所有識別器。

我建立了一個示例here供您檢查。我還包括Luis模型，名爲LuisModel.json。