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對於如何將csv-conduit與自定義數據類型一起使用,我感到非常困惑。我想利用股票數據的一排像這樣:使用csv-conduit將CSV文件解析爲自定義數據類型
Date,Open,High,Low,Close,Volume,Adj Close
2017-02-10,2312.27002,2319.22998,2311.100098,2316.100098,3475020000,2316.100098
,並解析到StockInfo
類型我在下面MWE聲明。我從文檔中收集了我需要使我的StockInfo
爲FromNamedRecord
,ToNamedRecord
和CSV ByteString
的實例。我相信我已經爲前兩項這樣做了,但我不明白如何實施CSV ByteString
的必要方法。任何幫助將不勝感激。
MWE:
{-# LANGUAGE MultiParamTypeClasses #-}
{-# LANGUAGE OverloadedStrings #-}
module Lib
(readStocks
) where
import Data.ByteString
import Data.Conduit
import Data.Conduit.Binary
import Data.Conduit.List as CL
import Data.CSV.Conduit
import Data.CSV.Conduit.Conversion
import Data.Text (Text)
import Data.Vector
import System.IO
readStocks :: FilePath -> IO (Vector StockInfo)
readStocks fp = readCSVFile defCSVSettings fp
data StockInfo = StockInfo
{ date :: !String
, open :: !Double
, high :: !Double
, low :: !Double
, close :: !Double
, volume :: !Integer
, adjClose :: !Double
}
instance FromNamedRecord StockInfo where
parseNamedRecord m =
StockInfo <$>
m .: "Date" <*>
m .: "Open" <*>
m .: "High" <*>
m .: "Low" <*>
m .: "Close" <*>
m .: "Volume" <*>
m .: "Adj Close"
instance ToNamedRecord StockInfo where
toNamedRecord (StockInfo date open high low close volume adjClose) =
namedRecord [ "Date" .= date
, "Open" .= open
, "High" .= high
, "Low" .= low
, "Close" .= close
, "Volume" .= volume
, "Adj Close" .= adjClose
]
instance CSV ByteString StockInfo where
-- rowToStr = undefined
-- intoCSV = undefined
-- fromCSV = undefined
庫中已定義了一個實例'(FromNamedRecord一,ToNamedRecord一個,CSV S(MapRow字節字符串))=> CSV s(命名爲a)'--' Named'就是身份,而且你有'{To/From} NamedRecord'實例,所以你不需要自己寫這個實例 - 只需使用'Named'實例。如果你真的想要,你可以根據庫提供的通用定義你的'CSV ByteString StockInfo'實例。 – user2407038
明白!我認爲這沒有意義,但這是我的最好理解。 – anthonybrice