我有一個數據框有兩個相關的列(實際上有> 2,但不認爲這很重要),並且其中一列有重複。循環嵌套問題 - 值不正確
重複項位於列HAB_slice ['Radial Position']中,並以0.1爲增量。
理想情況下,我想說如果HAB_slice ['Radial Position']中的兩個值彼此相等,找到它們之間的絕對值差並將它們添加到運行總數中。
當前的代碼看起來是這樣的:
possible_pos = np.linspace(0, 1, 1/stepsize+1)
center_sum = 0
for i in range(0, len(possible_pos)):
temp = HAB_slice[HAB_slice['Radial Position']==possible_pos[i]]
if len(temp) == 2:
center_sum += np.abs(temp['I'].diff().values[1])
print center_sum
雖然它返回一個值,並不會引發錯誤,center_sum值比我手動計算它的不同。我認爲這只是嵌套有問題,但我很新的循環,我不確定。
錯誤示例:以下數據在此代碼中會生成一個center_sum = 0,但是如果您在Radial位置彼此相等時手動計算I中的絕對值差異,則它等於0.0045878。
I Radial Position
0.14289522 1
0.14298554 0.9
0.1430356 0.8
0.1430454 0.7
0.1430552 0.6
0.14266456 0.5
0.14227392 0.4
0.14234106 0.3
0.14286598 0.2
0.1433909 0.1
0.14309062 0
0.14279034 0.1
0.14271344 0.2
0.14285992 0.3
0.1430064 0.4
0.14327248 0.5
0.14353856 0.6
0.14356664 0.7
0.14335672 0.8
0.1431468 0.9
0.14338368 1
編輯:我用示例代碼簡化了事情,試着讓它工作。
test1 = [[0.14309062,0],[0.1433909,0.1], [0.14286598,0.2], [0.14234106,0.3],
[0.14279034,0.1], [0.14271344,0.2], [0.14285992,0.3]]
'''
test2 = [[0.14289522,1],[0.14298554,0.9],[0.1430356,0.8],[0.1430454,0.7],
[0.1430552,0.6],[0.14266456,0.5],[0.14227392,0.4],[0.14234106,0.3],
[0.14286598,0.2],[0.1433909,0.1],[0.14309062,0],[0.14279034,0.1],
[0.14271344,0.2],[0.14285992,0.3],[0.1430064,0.4],[0.14327248,0.5],
[0.14353856,0.6],[0.14356664,0.7],[0.14335672,0.8],[0.1431468,0.9],
[0.14338368,1]]
'''
stepsize = 0.1
possible_pos = np.linspace(0, 1, 1/stepsize+1)
HAB_slice = pd.DataFrame(test1)
HAB_slice.columns = ['I', 'Radial Position']
聞起來像漂浮點問題。 – Divakar