SqlAlchemy Oracle DataTime格式

我使用SqlAlchemy查詢Oracle數據庫並將結果存儲在csv文件中。SqlAlchemy Oracle DataTime格式

我想指定一個全球性的格式，以這樣寫日期：

'DD-MM-YYYY HH24:MI:SS'.

我已經設置NLS_DATE_FORMAT系統在這條路上。

對於爲例：

datetime.datetime(2016, 12, 22, 13, 12, 35)

竟又：

2004-12-22 13:12:35

我想：

22-12-2004 13:12:35

正如我處理數百個表，我可以不適用 '的strftime'「手動」。

來源

2016-09-26 stockersky

您能提供一個您通過SqlAlchemy發送到Oracle數據庫的代碼示例嗎？您是否可以選擇將轉換作爲Oracle查詢的一部分來處理，而不是在您的Python代碼中進行處理？提示如何做到這一點可以在這裏找到：https://stackoverflow.com/questions/26731319/datetime-on-where-clause-oracle?rq=1 – Projski

我從另一個模塊獲取sql語句。然後執行它（result_proxy = connection.execute（request））。在sql語句中沒有格式。它只是選擇字段。我試圖執行：在連接到數據庫之後修改會話集NLS_DATE_FORMAT ='DD-MON-YYYY HH24：MI：SS'，但它不會改變任何內容。 – stockersky

由於我有大量的表格，我無法爲每個表格製作自定義代碼。它更像是從oracle模式中的每個表中選擇*並將每個錶轉儲爲不同的csv。 – stockersky

我找到了解決這個問題的方法。

是的，將日期轉換爲具有適當格式的字符將工作。但是，就我而言，SQL語句由另一個模塊提供，我需要處理超過一百個表。

因此，我決定使用execute（）方法處理由SqlAlchemy返回的ResultProxy對象中包含的數據。

我一次以1000行的塊（塊是經典類型列表）獲取表。但這些行是元組（更確切地說是一個SqlAlchemy RowProxy對象），它不能被修改。

因此，我有一種治療方法來將它們轉換爲有序的字典並更新塊列表。

使用'collections.OrderedDict'是很重要的，因爲它保持字段順序。使用古典詞典時，字段標籤和值可能不匹配。

現在，我的塊已準備好進行各種處理（將日期更改爲具有適當格式的字符串，用VARCHAR字符串替換char等等）。字典結構是完美的。

請注意，在寫入之前，塊列表中的OrderedDic行必須被退回。

下面是一個簡單的例子：

result_proxy = connection.execute(request) 
while True: 
    chunk = self.result_proxy.fetchmany(1000) 
    if not chunk: 
     break 
    # treatments comes here after : 

    # 1- transform into a dic in order to be able to modify 
    for i, row in enumerate(chunk): 
     chunk[i] = OrderedDict(row) 

    # 2- clean dates 
    for i, row_odic in enumerate(chunk): 
     for item in row_odic: 
      if(type(row_odic[item]) is datetime.datetime): 
       row_odic[item] = str(row_odic[item].strftime("%d/%m/%Y")) 
     chunk[i] = row_odic 

    # Other data treatment 

    # cast back for it to look like a classical result : 
    for c, row_odic in enumerate(chunk): 
     self.chunk[c] = row_odic.values() 

    # finally write row_odic.values in the csv file

我不知道這是否是最有效的解決辦法，但表演好看。我有一個這種治療（相同數據量）的版本，但使用熊貓庫，這是一個更長的時間來執行。

來源

2016-09-27 16:59:44 stockersky

SqlAlchemy Oracle DataTime格式

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