用於隨機Numpy數組的元素智能種子

我正在嘗試生成可能的大數組浮點數（0.0-1.0），但每個元素都由一個種子數組驅動，該數組由代表一個id的整數組成。用於隨機Numpy數組的元素智能種子

例如，如果我有這兩個數組：

seedArray1 = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 
seedArray2 = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

我想能夠使用這些陣列作爲種子，但其中一個元件是在兩個陣列（相同的形狀，無論陣列，或其中該id發生在陣列中發生）的長度的，它應產生相同的浮動，這樣的：

[ 0.5488135 0.417022 0.4359949 0.5507979 0.96702984 0.22199317 0.89286015 0.07630829 0.8734294 0.01037415] 
[ 0.5488135 0.417022 0.4359949 0.5507979 0.96702984 0.22199317]

然而，當我嘗試設置numpy.random的隨機種子，我得到了不同的結果：

import numpy as np 

x1 = np.arange(10) 
x2 = np.arange(6) 

np.random.seed(x1) 
print np.random.rand(x1.shape[0]) 

np.random.seed(x2) 
print np.random.rand(x2.shape[0])

它打印：

[ 0.41060638 0.23192123 0.91382737 0.02916066 0.91437242 0.51045425 0.26140116 0.16574922 0.08861477 0.31908955] 
[ 0.52500897 0.98236732 0.99371835 0.14121932 0.66945133 0.24223304]

有沒有一種方法來生成隨機numpy的陣列，使用每個元素作爲種子，仍然利用numpy的的速度？

來源

2016-06-07 goldleaf

這聽起來不是特別有效。這樣做的目的是什麼？你害怕在數據中產生高維相關性嗎？ – Bort

在一大組粒子中，我希望能夠使用它們的ID來挑選一定比例的點，但是要在不同的幀之間保持一致。每一幀都是自己的數組，一些粒子可以被刪除，一些可以被添加。 – goldleaf

不是，沒有。 PRNG被設計用於輸出來自單個種子的多個數字流，並且numpy.random的API是圍繞這個設計的。如果你需要一個任意的，可重複的從整數映射到漂浮在[0, 1)之內的原因，你當然可以自己做循環。可能有其他這樣的映射會更容易和更快速地使用。

y = [np.random.RandomState(seed).rand() for seed in seed_array]

來源

2016-06-07 15:40:52

謝謝羅伯特，我想知道它是否不一定支持！感謝您的建議，並支持numpy！ – goldleaf

用於隨機Numpy數組的元素智能種子

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