使用日期和時間中的R

我有2列中，第一包含日期，和含第二次的數據幀處理，在格式：使用日期和時間中的R

 date   time   
[1,] "2003-10-03" "22:32:00" 
[2,] "2003-10-05" "17:43:06" 
[3,] "2003-10-10" "18:45:56" 
[4,] "2003-11-12" "17:07:16" 
[5,] "2003-11-13" "12:48:04" 
[6,] "2003-11-13" "18:17:57"

我想創建這些的一些直方圖數據可以查看每年，每月和每天特定時間的事件數量。

對於容易現在

hist(as.Date(df[,1]), "years")

，以獲取事件的每月數（不考慮年）年，我用：

months = c("January", "February", "March", 
      "April", "May", "June", "July", 
      "August", "September", "October", 
      "November", "December") 
tb <- table(factor(months.Date(dt), levels=months) 
barplot(tb)

問題：

是有沒有更好的方法來做直方圖每月？
我該如何在一天中的某個時間做同樣的事情（小時垃圾桶是否足夠）？

感謝

來源

2011-01-26 nico

無需列出月份名稱 - 記住，'一個月。 name`和`month.abb`已經內置並使用你係統的默認語言。 – 2011-01-26 20:59:36

@jonw：很高興知道，我不知道！ – nico 2011-01-27 00:28:29

我會用XTS，特別是如果你有超過日期和時間在您的data.frame其他數據。

df$count <- 1 
x <- xts(df$count,as.POSIXct(paste(df$date,df$time))) 

# create aggregates and plot with plot.zoo() 
plot.zoo(period.apply(x, endpoints(index(x),"years"), sum), type="h") 
plot.zoo(period.apply(x, endpoints(index(x),"quarters"), sum), type="h") 
plot.zoo(period.apply(x, endpoints(index(x),"months"), sum), type="h") 
plot.zoo(period.apply(x, endpoints(index(x),"weeks"), sum), type="h") 
plot.zoo(period.apply(x, endpoints(index(x),"days"), sum), type="h") 
plot.zoo(period.apply(x, endpoints(index(x),"hours"), sum), type="h")

來源

2011-01-26 20:10:18

看起來很有趣，我會盡力的！ – nico 2011-01-27 00:27:53

如果你不介意的標籤是「01」，而不是「一」你可以做這樣的事情

barplot(table(format(df$date,"%m")))

來源

2011-01-26 20:16:33 Dason

使用日期和時間中的R

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