當試圖實現Keras時遇到錯誤

我使用Python 2.7，Windows 7和Keras 1.2.1（Keras2似乎與不同的PC/Python配置有很多兼容性問題，所以我被推薦爲使用1.2.1），我使用的是從實踐深度學習的程序員，第1場的腳本當試圖實現Keras時遇到錯誤

import utils; reload(utils) 
from utils import plots

我「M得到的錯誤是如下

Problem occurred during compilation with the command line below: "g++" -shared -g -DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m64 -DMS_WIN64 -I"c:\python27\lib\site-packages\numpy\core\include" -I"c:\python27\include" -I"c:\python27\lib\site-packages\theano\gof" -L"c:\python27\libs" -L"c:\python27" -o C:\Users\Moondra\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-Intel64_Family_6_Model_94_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.12-64\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Moondra\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-Intel64_Family_6_Model_94_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.12-64\lazylinker_ext\mod.cpp -lpython27

我可以」 t解讀這意味着什麼應該有一箇中文留言板。

它似乎是g ++的問題，因爲我得到的以前的警告如下： WARNING (theano.configdefaults): g++ not available, if using conda: conda install m2w64-toolchain``。儘管之後安裝了m2w64工具鏈，但我繼續得到相同的警告。

來源

2017-04-26 Moondra

我不確定它是一樣的問題，因爲它似乎缺少一個實際的錯誤信息....但是，如果它是一個g ++的問題，你可能需要有visual studio已安裝或兼容的C++編譯器。 - 看到你需要的版本：https：//wiki.python.org/moin/WindowsCompiles –

是的，這是一個g + +的問題，因爲我得到的以前的警告如下： '警告（theano.configdefaults）：g + +不可用，如果使用conda：conda install m2w64-toolchain'。儘管之後安裝了m2w64工具鏈，但我仍然收到相同的警告。所以我猜這是路徑問題？ – Moondra

我已經安裝了Microsoft Visual C++，因爲我需要一些其他框架。 – Moondra

我解決了這個問題。

我重新安裝了Anaconda。然後通過命令行我寫了conda install m2w64-toolchain 這次我沒有收到消息說明m2w64已經安裝。我假設這是一個路徑問題，這次重新安裝一切從一開始也創建了一個新的路徑？

來源

2017-04-26 17:37:11 Moondra

它解決了你的問題嗎？ –

是的，我解決了這個問題。但我似乎無法解決這個問題。我必須再等兩天。 – Moondra

是不是隻是檢查你自己的答案是有效的？ –

一些有趣的事情，而嘗試配置theano和keras我瞭解到：

C++/G ++

根據您的Python版本，您必須安裝C的相應版本++編譯器，或Visual Studio。例如：Python 2.7需要C++ 9.0（Visual Studio 2008）。但是Python 3.5需要C++ 14.0（Visual Studio的2015年） - 在這裏看到更多：https://wiki.python.org/moin/WindowsCompilers
我也只好裝MinGW的爲G ++編譯器：https://nuwen.net/mingw.html
即使它正確安裝，您可能會看到一個關於hypot的錯誤。這個問題顯示了兩種可能的解決方案：g++ error on import of Theano on Windows 7
我試着通過Conda安裝所有東西，但是所有的計算都比大陸遠離對方慢。然後我放棄了conda，並通過標準的python安裝了所有東西。（先是python，然後是numpy，然後是scipy，然後是theano，然後是keras）。不知道MinGW是在numpy/scipy之前出現的，但我認爲它之前是這樣。

BLAS/LAPACK

與NumPy和theano可能會警告您沒有LAPACK/BLAS安裝。爲此，我使用了這裏的numpy和scipy庫，它們非常快速：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
另一種選擇是在安裝numpy和scipy之前直接從Intel安裝MKL。

路徑問題/無效令牌 - LDFLAGS

避免安裝任何東西，包括MKL，在名稱中含有空格的文件夾！這肯定會混淆theano/numpy。
如果文件夾中有空格，並且該錯誤中描述了ldflags var，那麼您可能會收到「無效標記」錯誤。爲了解決這個問題，或者在沒有空格的文件夾中重新安裝mkl庫，或者使用[blas]配置和ldflags變種，在theano主文件夾中配置.theanorc文件。（請看這裏：Receive AssertionError while optimizing convolution in theano）
由於我不願意在另一個文件夾中重新安裝MKL，我學會了創建Windows的符號鏈接。（在上面的答案）
在theano配置與空間替換的文件夾，並在numpy的配置文件（__config__.py），你可以看到它與np.__config__.show()內容。（見上面的答案）

來源

2017-04-26 19:23:55

我使用Python 3.6（也安裝了2.7），但我使用2.7版本的筆記本電腦，所以被迫適應。 Keras與我的3.6版本，所以我希望我沒有遇到兼容性問題。我似乎已經安裝了Visual Studio 2008。 – Moondra

我建議你使用python 3.5來代替（我沒有閱讀keras/theano/tensorflow兼容的任何地方與3.6，但他們指定3.5）。對於python 3.5，你需要C++ 14.0（VS 2015）。 –

當試圖實現Keras時遇到錯誤

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