我已經搜索了整個互聯網,但我還沒有找到可靠的答案。我需要指出的是,我是GPU編程的新手,但我剛剛訂購了我的Jetson TK1單元,因爲我喜歡Simulations,而且我喜歡Python。我在PC上嘗試過Numpy,但我想將這些模擬帶到Android。 我已閱讀關於PyCuda和Numba,但我更喜歡後者,因爲它完全是在python中,我不會用C編寫內核。我似乎沒有掌握的是(如何在我的Jetson上安裝numbapro後TK1)我將能夠將我的代碼指向Tegra K1 SOC的多核ARM CPU,以及我將如何使用CUDA 6中提供的統一內存。請注意,Numba不支持ARM LLVM。 或者我是否需要啓動強制的C++和CUDA C++類才能夠訪問CPU內核/線程。在Jetson上使用Numbapro TK1
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回答
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@NyproTheGeek,
我和你有同樣的問題;我花了很多時間試圖讓NumbaPro運行在我的Jetson TK1上,並一直處於死路一條。由於互聯網上幾乎沒有NumbaPro + Jetson TK1的提及,我終於通過電子郵件發送給Continuum Analytics的人員,他們回覆說Jetson TK1目前不受支持。不過,他們也表示Jetson TK1正在路線圖上,儘管沒有明確的日期。
您對Numba(而不是NumbaPro)不支持LLVM支持的觀察是正確的。我相信Continuum Analytics提供這種功能作爲NumbaPro商業產品的一部分。
您可能已經嘗試使用Numba提供的jit裝飾器。這確實通過編譯代碼提供了顯着的性能提升,儘管沒有通過GPU可用的火力:-)
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@talonmies那麼我該如何在Android上的現有體系結構上執行GPGPU。並且有可能在不久的將來Android將得到CUDA的支持,也許可能通過基於Android的開發工具包如Jetson TK1。 – NyproTheGeek 2014-10-06 10:04:17