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除了使用閉合操作之外,使用前面提到的擴張功能很可能會產生最佳結果。
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("images/S1lTI.png")
cv2.imshow('Original', image)
cv2.waitKey(0)
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
dilation = cv2.dilate(image, kernel, iterations = 3)
cv2.imshow('Dilation', dilation)
cv2.waitKey(0)
closing = cv2.morphologyEx(dilation, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
cv2.imshow('Closing', closing)
cv2.waitKey(0)
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你可以嘗試形態操作,如'cv :: dilate' – ZdaR
@ZdaR是的它的工作原理!非常感謝。 –