按遊戲數量計算的加權贏率百分比

我正在爲遊戲網站上的用戶創建排名系統。按遊戲數量計算的加權贏率百分比

該系統應該基於一個加權勝率，其中加權元素是所玩遊戲的數量。

例如：

55勝2個負= 96％的勝率

1勝0負= 100％的勝率

第一記錄應該排名更高，因爲它們具有更高勝數。我敢肯定，數學是超級簡單的，我只是無法用頭圍住它。誰能幫忙？

來源

2011-09-22 Dave Chenell

ELO更徹底，因爲它打進一個雙贏或虧損時，會考慮對手的實力，但如果對手是隨機匹配的簡單和很有效果的方法是：

（所有玩家勝+常數*的平均主勝％） /（勝利+損失+常量）

所以用0個遊戲公式就是所有玩家的平均值，當你增加玩的遊戲數時，公式收斂於實際記錄。常數決定了它的速度有多快，你可能會選擇5到20之間的東西。

來源

2011-09-22 04:05:34 AronMiller

-1

是的，這是「超簡單」：

Percentage = Wins * 100.0/(Wins + Losses)

四捨五入到整數您通常使用round或Math.round（但你沒有指定的編程語言）。

值可以在勝場數進行加權，使用給定的比例：

Rank = Wins * Wins/(Wins + Losses)

但也有其他系統能夠理解這個問題更好，像的Elo（見我的評論）。

來源

2011-09-22 03:32:11

嘿謝謝你的答案。我認爲這是贏得比例的基本公式，但它沒有考慮到加權因素。 1 * 100/1 = 100因此高於第一個記錄。也許我的最終排名單位不應該是這個百分比，而是我通過某個過程提出的一個整數？ –

那麼，什麼可以被認爲是一個重量？所玩遊戲的數量不會是因爲這已經反映在我的答案中的贏錢比例。我想說一個更好的分量就是玩家對抗對手的技能水平（例如贏盤比率）。但是這個問題已經被解決了，例如，在Elo排名系統中（對該詞進行網絡搜索）。 –

當然，我會檢查出Elo。我一直在看RPI和BCS作爲運動的例子。我想我會做更多的思考如何以及爲什麼我要這樣做，並回到你身邊。謝謝您的幫助。 –

另一種可能性是我對How should I order these 「helpful」 scores?的回答。基本上，使用勝數來確定玩家贏得比賽的可能性的可能範圍，然後取低。這使55-2擊敗1-0的任何合理的選擇的置信水平。（沒有理由不這樣做，我建議將其設置爲50％ - 詳細信息請參閱帖子，其實很簡單。）

作爲一個小技術，我已經看到了一些建議使用Wald間隔而不是Agresti-Coull。實際上，他們對於大量投入產生相同的結果。但是如果遊戲的數量可能很小，那麼有很好的理由選擇Agresti-Coull。（順便說一句，我自己想出了這個想法，儘管我不是第一個—，只是後來發現它有點標準。）

來源

2011-09-22 05:50:22 Charles

分數=（每勝分數）*（數字）（損失點數）*（損失數量），其中每勝的點數是正數，每點損失的點數是負數，選擇適合您的應用程序。

來源

2011-09-22 13:51:34 BenH

按遊戲數量計算的加權贏率百分比

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