2014-10-01 66 views

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如果你仍然感興趣,你可以去一個解決方案。

訓練您的網絡與訓練集與所有輸入,你將進一步分析。學習完成後,您只需輸入新的測試數據即可進行分類。網絡讓你回到哪個是最好的匹配單元(針對你所擁有的特徵),並且通過這個你可以訪問你沒有的特徵/ BMU對應的特徵值。

這當然會導致不同的學習和預測實施。您在許多教程中建議的直接學習。您需要使SOM忽略NaN並根據其他值計算BMU。之後,通過BMU,您可以獲得相應的功能並使用它來預測缺失值或異常值。