使用不同時間序列的Seaborn tsplot繪圖

Question

我試圖用tsplot來顯示Gillespie算法，但由於時間點集合對於每個重複和處理都不相同，所以點之間沒有連接。有沒有什麼辦法解決這一問題？這裏的代碼，我改變了一個時間點的伽瑪例如：

import numpy as np; np.random.seed(22) 
import seaborn as sns; sns.set(color_codes=True) 
gammas = sns.load_dataset("gammas") 
print(gammas) 
print(gammas.iloc[3000,0]) 
print(gammas.iloc[3060,0]) 
gammas.iloc[3000,0]=5.050505050515 
ax = sns.tsplot(time="timepoint", value="BOLD signal",unit="subject", condition="ROI",data=gammas,err_style='unit_traces') 

Answer 1

的差距正在發生的事情，因爲你最終在你的數據nans當有「失蹤」，在一些時間點觀察。嘗試：

sns.tsplot(..., estimator=np.nanmean) 

這對我來說你的榜樣給人以實線。