從源碼安裝TensorFlow＆Tensorboard

我想爲Windows安裝Tensorflow（CPU）（py 3.6），我的公司使用代理，所以我不能通過pip安裝，我必須從源代碼構建它。我在Anaconda3文件夾中解壓tensorflow/tensorboard/protobuf.tar.gz。從源碼安裝TensorFlow＆Tensorboard

當我使用setup.py文件時，發生了我需要tensorboard來安裝tensorflow，並且我需要tensorflow來安裝tensorboard。

所以我不知道如何繼續安裝Tensorflow而不使用來自pypi.org的依賴關係。

感謝

來源

2017-08-09 Romain R

您可以使用畫中畫與代理。我與公司代理掙扎過，那是對我的解決方案：運行命令提示符管理員，並鍵入以下內容：

PIP安裝--proxy http://username:[email protected]_url:port tensorflow

（這將安裝最新版本的CPU張量流）

這應該起作用。

來源

2017-08-09 12:40:31 ajlaj25

謝謝，它與已經存在並編譯在回購站的依賴關係一起構建。我的代理情況仍然存在，因爲我不知道哪個端口是打開的，但是我可以使用新的程序包 –

如果你想要你可以嘗試找出您的代理，如下所述：https：//superuser.com/a/346376 – ajlaj25

與蟒蛇

後續步驟安裝在蟒蛇環境中安裝TensorFlow：

Download和安裝蟒蛇。

創建暢達環境命名tensorflow通過調用以下命令來運行一個版本的Python：

$ conda create -n tensorflow

發出以下命令激活暢達環境：

$ source activate tensorflow 

(tensorflow)$ # Your prompt should change 

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL

其中tfBinaryURL是TensorFlow Python package的網址。例如，下面的命令安裝TensorFlow的爲Python 2.7的唯一CPU版本：

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

對於細節offical link

來源

2017-08-09 12:29:31 Kallz

感謝您的幫助，恐怕暢達導致了PIP，我有一個HTTP連接錯誤，同樣的問題：「ConnectionError（MaxRetryError（httpsConnectionPool ....未能establisg一個新的連接[錯誤11004]的getaddrinfo失敗'。 –

從源碼安裝TensorFlow＆Tensorboard

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