谷歌計算引擎實例中消耗100％CPU的google_metadata進程

Question

我正在使用Google計算引擎實例（f1.micro）。由於google_metadata進程（Python）正在使用CPU。 （因爲此Google雲端控制檯建議「考慮切換到機器類型：g1-small（1 vCPU，1.7 GB內存）」）。

有誰知道這個過程是什麼，我們該如何解決這個問題？

top - 14:47:46 up 10 min, 1 user, load average: 1.10, 1.12, 0.70 
Tasks: 82 total, 2 running, 80 sleeping, 0 stopped, 0 zombie 
%Cpu(s): 83.6 us, 16.4 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st 
KiB Mem: 608416 total, 498272 used, 110144 free, 20868 buffers 
KiB Swap:  0 total,  0 used,  0 free. 310984 cached Mem 

    PID USER  PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM  TIME+ COMMAND          
    744 root  20 0 31416 15452 6188 R 99.9 2.5 8:56.75 google_metadata        
    1 root  20 0 96548 5784 3832 S 0.0 1.0 0:01.07 systemd          
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    5 root  0 -20  0  0  0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H        
    7 root  20 0  0  0  0 S 0.0 0.0 0:00.06 rcu_sched         
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    10 root  rt 0  0  0  0 S 0.0 0.0 0:00.00 watchdog/0         
    11 root  20 0  0  0  0 S 0.0 0.0 0:00.00 kdevtmpfs         
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    20 root  0 -20  0  0  0 S 0.0 0.0 0:00.00 kblockd          
    21 root  0 -20  0  0  0 S 0.0 0.0 0:00.00 ata_sff          
suztomo@light-composer ~ $ ps -ef |grep google_metadata 
root  744  1 90 14:37 ?  00:09:01 /usr/bin/python2.7 /usr/lib/python-exec/python2.7/google_metadata_script_runner --script-type startup 

Answer 1

原來，這個過程是負責在谷歌Compute Engine的虛擬機，這通常這樣的腳本後停止的元數據運行「啓動腳本」。但是，在我的設置中，啓動腳本永遠運行以持續運行一些命令，並意外地導致了高CPU問題。

補救措施將不會有這樣長時間運行的啓動腳本。