谷歌應用引擎：解決競爭條件？交易或比較和設置？

Question

在使用Python的Google App Engine上，我正在尋找競爭條件問題的解決方案，即多個用戶同時嘗試增加某個計數器。我發現其中兩個：transactions中描述的increment_counter（）和compare-and-set中的bump_counter（）。 我的問題：1）他們都完全解決了種族問題？ 2）如果是這樣，哪一個更好？

此外，有些機構可能會詳細闡述它們中的每一個，因爲我看不出代碼如何解決問題。例如，1）在increment_counter（）事務期間，如果另一個用戶更新計數器，事務將會失敗？ 2）類似地，在compare-and-set中的bump_counter（）期間，如果另一個用戶更新計數器，client.cas（）會失敗嗎？

Answer 1

1. 是的，他們都可以消除競爭條件。

2. 第一個是使用數據存儲，第二個memcache。所以他們不能相提並論。 Memcache是​​不穩定的，可以在任何時候清除 - 你不應該使用它來存儲永久數據。所以在這方面數據存儲交易更好。此外，事務可以確保一組實體的原子性，而compare_and_set僅確保一個memcache值的原子性。

3. 交易不做阻塞。如果他們檢測到碰撞，他們就會失敗，您需要將其回滾並自己重複一次。

4. 同上memcache：你需要自己重複這個過程。