目前，我正在開發一個項目，在兩個在不同主機上運行的django應用程序之間建立服務器 - 客戶端關係。將數據從一個django應用程序轉移到另一個應用程序的高效方式
的服務器來存儲和提供了大量的相關數據，例如：供應商，公司的，產品，等等等等。
客戶端下載數據從服務器請求，並將其添加到他們的數據庫。客戶端也可以從他們的工作站上傳到數據庫以擴展它。
以前開發這個的人使用XMLRPC將龐大的（13MB典型的）XML文件從服務器傳輸到客戶端。現在我們發送的所有數據庫都是數據庫不可知對象，所以我想知道是否有更有效的方法來做到這一點？
請詢問更多的細節，如果需要的話，我真的不知道你需要知道什麼
編輯：在網絡方面的高效，服務器端處理。客戶可以完成繁重的工作。
共享數據庫設計似乎更合適。但當然可能有安全，政治或組織方面的理由。此外，還需要進行重大設計。
首先檢查是否啓用了HTTP gzip壓縮，以減少網絡帶寬。
如果這只是一個愚蠢的數據傳輸JSON通常會比XMLRPC更緊湊。數據是否適合直接轉換爲JSON？這仍然需要一些服務器端處理。對於最小的服務器端處理（如果數據庫表相對相似），向客戶端發送相關數據庫查詢的轉儲可能非常有效。當然，除非表格具有相同的模式，否則您將不得不對原始SQL進行一些客戶端處理，這並不理想。
客戶端和服務器是互聯網的另一端，客戶端不能直接訪問，我如何在python xmlrpc上啓用gzip？，Json可能會更好，因爲它是一種數據傳輸在飛行中生成，並且兩邊的表格幾乎完全相同。 – Jharwood 2012-07-05 12:35:18
您可以通過查看firbug或equivelant中的響應標頭來檢查服務器上是否啓用了gzip。至於啓用它 - 選擇你的圖層 - 它可以在你的Web服務器上完成（檢查它的文檔），在Django中間件中 - https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/middleware/#module-django。 middleware.gzip - 或按視圖 - https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/http/decorators/#gzip-compression – scytale 2012-07-05 13:09:46
好吧，那麼我將如何編碼我的對象（querysets）到json？ – Jharwood 2012-07-05 13:11:43
有效的網絡帶寬？在將原始數據轉換爲數據庫就緒格式所需的處理方面？ – scytale 2012-07-05 11:30:54
@scytale參見編輯 – Jharwood 2012-07-05 11:39:33