在R處理丟失的數據

我正面臨一個荒謬的情況。爲了解決數據缺失問題，我用這個代碼：在R處理丟失的數據

fixed_data <- fetch_data[-which(! complete.cases(train_sample)),] 
train_index <- sample(1:nrow(fixed_data), size = .7*nrow(fixed_data)) 
train_sample <- fixed_data[train_index, ] 
test_sample <- fixed_data[-train_index,]

然後我檢查分成小的數據行，以確保沒有遺漏值，但仍然缺少值！

length(which(! complete.cases(fixed_data)))

來源

2016-04-14 Mehdi Zare

定義「缺失數據」，是否爲空，NA，其他字符串表示缺失？如果它們是NA，則可以使用'is.na（）'來查找包含NA的行。就我所知，字符NA字符串不會被'complete.cases（）'看作缺少。所以這可能是一個問題。 – Badger

不是問題相關的，但是「 - （！）」非常難看。「哪個（...）'更好。你應該提供你的數據，否則人怎麼能幫忙？ – nicola

我正在使用它來移除它認爲不完整的所有內容，並且在這樣做之後，它仍將其他一些行視爲不完整。那就是問題所在！ –

我改變了代碼

fixed_data <- fetch_data[which(complete.cases(fetch_data)),]

，它的工作現在。多麼愚蠢的錯誤！

來源

2016-04-14 16:45:43

在R處理丟失的數據

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