在開發部署在Apache mod_wsgi上的Django應用程序時，我發現在多線程（Python線程; mod_wsgi進程= 1線程= 8）的情況下，Python不會使用所有可用的處理器。使用多處理方法（mod_wsgi processes = 8 threads = 1）一切正常，我可以加載我的機器。Python會使用線程模式下的所有處理器嗎？
所以這個問題：這個Python行爲是否正常？我對此表示懷疑，因爲使用1個線程的進程是默認的mod_wsgi方法。
該系統是：
2xIntel至強5XXX系列（8芯（16超線程））在FreeBSD 7.2 AMD64和Python 2.6.4
感謝所有答案。 我們都發現，這種行爲是正常的，因爲GIL。這裏有一個很好的解釋： http://jessenoller.com/2009/02/01/python-threads-and-the-global-interpreter-lock/ 或stackoverflow GIL討論：。
Python會使用線程模式下的所有處理器嗎？編號
Python不會使用所有可用的處理器;這是Python的行爲正常嗎？是的，這是正常的，因爲GIL。
有關討論，請參見http://mail.python.org/pipermail/python-3000/2007-May/007414.html。
您可能會發現，如果存在某些阻塞，則每個核心/進程有幾個（或4個）線程仍然可以提高性能，例如等待來自數據庫的響應會導致該進程阻止其他連接。
最後一項建議無法通過非阻塞單線程方法提高性能 – nosklo 2010-02-10 12:53:49
我不知道它是否仍然如此，但Python解釋器中存在全局鎖定，即使在使用多線程時也可以防止單個解釋器使用所有處理器資源。全局鎖定與I/O有關。
看來你正在看這個鎖的結果，所以，我個人認爲我會用一個線程使用多個進程。
python會在線程模式下使用所有處理器嗎？
這是正常的嗎？是的，這是正常的。 Python不會盡力找到你所有的內核。
「1個線程數少的進程是默認的mod_wsgi方法」。但這並不是最理想的，甚至是不可取的。這只是一個默認設置。不要讀任何東西。
如果要使用所有計算機的資源，請使操作系統處理它。使用過程。
多處理和多線程之間的區別很難衡量。使用進程或線程幾乎不重要。使用流程通常更簡單，因爲對此的操作支持很少。
底線
使用多個進程，允許OS（和Apache），以使盡可能系統的儘可能多的使用。
線程爲他們所屬的進程共享一組有限的I/O資源，並且網頁服務是I/O綁定的。進程具有獨立的I/O資源，並且更容易將處理器最大限度地利用。
另請參見：http://docs.python.org/library/multiprocessing.html – exhuma 2010-02-10 11:28:35
是的。 Python並非真正的多線程。相反，有一個全局鎖，每個線程依次執行一些操作。這使得用Python編寫MT應用程序變得更加簡單，因爲不會有任何過時的緩存問題等。
所以一個Python進程只能佔用一個CPU。要充分利用多核系統，您必須運行多個Python進程。
還有希望。 GIL只是從python.org下載的C Python實現的實現工件。 Jython和IronPython是Python的另外兩個實現，它們沒有GIL，所以你可能有更好的線程結果。
確實如此，但OP不能在mod_wsgi中使用Jython或IronPython。 – 2013-10-07 17:12:45
這個問題爲什麼有三個upvotes？一個簡單的谷歌搜索就足夠了。 – aaronasterling 2010-09-11 02:49:03
@aaronasterling：我們希望通過簡單的問題和簡單的答案，讓大量的知識庫成爲一個大型的數據庫。如果您的STFG – HardQuestions 2010-09-11 08:26:57