如何計算ddos檢測算法的誤報率？

假陽性（FP），真陰性（TN），實際陰性（FP + TN）。我們可以通過FP /（FP + TN）來計算假陽性率; 在DDoS檢測實驗中，當我們誤判合法流量爲惡意流量時，會出現誤報。但是，合法的流量通常是背景流量。它沒有具體的編號。如何獲取FP + TN 如何計算ddos檢測算法的誤報率？如何計算ddos檢測算法的誤報率？

來源

2015-04-02 codetime

'然而，合法的流量通常是作爲背景流量。它沒有一個具體的數字。「 - 我沒有得到那部分。 – cel 2015-04-02 15:37:52

對不起。我的意思是，如果我們要計算誤報，我們必須有**實際負數**。在我看來，**實際負面**與合法流量的數量有關。但是，合法的流量通常用作背景流量，我們不關心數量。如果你甚至不明白，那麼，我們怎樣才能得到**實際否定**的數量？ – codetime 2015-04-03 01:16:03

這是關於事件計數。 DDoS設備將記錄入侵事件，該事件計爲實際負數。其中，進一步檢查將顯示錯誤否定。現在，你可以計算FP率爲FP/AN和TN/AN或（AN-FP）/ AN的TN率。

你不能評價的是與「後臺」流量有關的入侵事件的數量，因爲後者是無事件的。但通常不會要求此費率，而是事件的絕對數量（AN）。

來源

2015-04-02 15:45:55 user1016274

非常感謝！ – codetime 2015-04-06 09:09:13

如何計算ddos檢測算法的誤報率？

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